Raon 介绍
Raon 是 KRAFTON AI 开发的开放模型系列，当前官网主推 2026 年 10 月发布的 Raon-1 mini preview 文本大模型。普通用户进入免登录体验页，用韩语或英语提问，并补充语气、格式或写作要求，模型会先进行推理再返回文本答案，适合日常对话、内容撰写和代码问题。开发者可在控制台申请 API 密钥，通过三种兼容接口将模型接入应用和编程代理；需要机器读取信息时，可使用 JSON Schema 指定输出字段。处理外部任务时，模型返回函数调用请求，由接入方程序执行，再将结果送回继续回答。它以混合专家和线性注意力架构处理长文本，约 300 亿总参数中每次推理按需激活约 40 亿。模型权重已在 Hugging Face 按 Apache 2.0 许可公开，开发者可下载部署。托管 API 目前处于限时免费预览阶段，后续收费方案尚未公布。
Raon 需求人群
韩语内容创作者：撰写韩语文章、产品文案和对话内容，调整措辞与表达方式。
跨语言运营人员：处理韩英双语问答、产品说明和客服回复，整理不同语言的文字内容。
AI 应用开发者：通过兼容 API 接入文本推理模型，开发问答、信息提取和内容处理应用。
AI Agent 开发者：将模型接入编程代理，结合函数调用构建多步骤任务流程。
开源模型研究者：下载模型权重，在自有环境开展部署、适配和能力评估。
Raon 主要功能
韩英文本交互：理解韩语和英语文本问题，根据对话内容生成回答，处理知识问答与日常写作任务。
复杂指令执行：按照指定的内容、格式和任务要求组织回复，处理需要分步骤理解与推理的文本请求。
结构化信息输出：利用 JSON Schema 约束结果字段，将文本信息整理为程序可读取的结构化数据。
外部函数调用：根据任务返回函数调用请求，由接入方程序执行操作并回传结果，继续完成后续任务。
兼容接口接入：提供 Chat Completions、Responses 和 Messages 三类 API 接口，连接兼容的应用框架与编程代理。
开放模型部署：通过 Hugging Face 获取模型权重，依据 Apache 2.0 许可自行部署并用于应用开发。
Raon 产品特色
韩语表达侧重：重点面向自然韩语对话与细致指令理解，同时兼顾英文文本任务，适合需要韩语交互能力的应用场景。
稀疏专家架构：采用混合专家模型结构，约 300 亿总参数中按需激活约 40 亿，并结合线性注意力机制控制推理计算量。
长文本上下文：上下文窗口为 262144 Token，输入与输出共享该额度。调用方需要随请求提交历史消息，模型服务不会自动保留对话状态。
推理结果分离：模型默认启用推理，三类 API 均将推理内容与最终答案分别返回，便于开发者在程序中独立处理。