Seeker AI 介绍
Seeker AI 是 Seeker Group 旗下的应用 AI 研发与咨询业务，为企业规划和交付可运营的 AI 系统。先梳理业务目标、流程和数据基础，筛选场景，制定实施路线与治理方案。建设阶段，通过实体关联、知识图谱和检索增强架构组织内部知识，为智能体提供业务上下文；再按岗位设计人机协作流程，集成工具接口，在关键节点设置人工监督。针对具体需求，还开展模型评估、调优和私有化部署。交付包括原型、测试、部署、文档及培训，并提供后续顾问支持。企业可按项目成熟度选择前期规划、阶段性开发或长期技术协作。这是定制研发与咨询服务，并非开放注册的通用 AI 聊天产品。
Seeker AI 需求人群
企业管理者：评估 AI 应用机会与业务价值，明确项目优先级和实施路线。
运营负责人：梳理重复性业务流程，设计人工参与的智能体协作方案。
数据管理团队：整理分散的企业资料与业务知识，建设知识图谱和检索体系。
技术开发团队：开展模型选型、系统集成与私有化部署，推动 AI 项目投入实际运营。
合规管理人员：制定 AI 风险评估和人工监督规则，为企业应用建立治理机制。
Seeker AI 主要功能
AI 战略规划：评估企业现有业务、数据基础与应用需求，筛选适合 AI 改造的场景并制定实施路线。
智能体流程开发：根据岗位职责设计智能体协作架构，整合工具接口与人工审核节点，构建业务执行流程。
企业知识工程：通过实体提取、关系关联和知识图谱建设，整理内部专业知识并构建检索增强系统。
数据治理与建模：评估数据质量，设计数据处理管道、标注方案与建模流程，为 AI 系统提供可用数据。
大模型定制部署：根据业务要求开展模型选型、评估、微调及私有环境部署，建设适配特定领域的 AI 能力。
AI 合规治理：围绕数据保护、模型风险与系统运行制定治理规则，设计监测、审计和人工监督机制。
Seeker AI 产品特色
项目式交付体系：采用需求发现、方案设计、系统开发与团队赋能的实施路径，并提供阶段开发及持续顾问等合作方式。
知识优先架构：强调先整理企业内部经验和业务关系，再通过知识图谱与检索增强技术为智能体建立领域上下文。
人机协同控制：根据实际业务流程划分 AI 与人员的职责，在关键决策和执行环节保留人工监督，避免无约束的自动化。
自主系统与治理：重视企业对数据和基础设施的控制，结合私有化部署、风险评估及审计机制设计长期运行方案。