Liquid AI 介绍
Liquid AI从MIT CSAIL实验室走出来，由Ramin Hasani、Mathias Lechner、Alexander Amini和Daniela Rus四位创始人于2023年联合创立，总部位于美国马萨诸塞州。成立不到两年，累计融资近3亿美元，2024年12月正式晋升独角兽——这个速度，在当前AI赛道里相当炸裂。
核心产品是Liquid Foundation Models（简称LFMs），一套基于全新混合架构打造的基础模型家族。区别于传统大模型的云端路线，LFMs专为边缘端部署设计，手机、笔记本、汽车、机器人，统统都是Liquid AI的主场。
Liquid AI 需求人群
独立开发者：通过LEAP平台和Apollo手机App，可在本地快速部署和测试小型语言模型，不需要专业基础设施支撑。
初创企业：Liquid AI提供专属Startup计划，入选团队获全套技术栈及工程师团队一对一指导，条件是成立5年内、拥有50万美元以上VC融资。
大型企业：有深度定制需求的组织可与Liquid AI团队直接合作，按需定制硬件适配、隐私安全等各维度的专属AI方案。
硬件厂商及OEM：LFMs天然兼容GPU、CPU和NPU，非常适合嵌入消费电子、车载系统、穿戴设备等终端产品。
科研与AI探索者：全系LFM基础模型在Hugging Face上开放下载，学术研究或个人实验均可免费取用。
Liquid AI 主要功能
LFM2多尺寸模型矩阵：覆盖350M、700M、1.2B、2.6B等多个参数量级，同时支持文本、视觉语言（VL）、音频等多模态，一套架构打通几乎所有应用场景。
LEAP开发者平台：官方推出的一站式开发工具，支持模型下载、定制微调与设备端部署，在单一工作流内完成从选型到上线的全链路操作。
Apollo移动端应用：一款轻量级手机App，让用户直接在手机上体验和测试小型语言模型，口袋里就是一间AI实验室。
企业级定制AI方案：借助Liquid AI专有的"设备感知模型架构搜索"技术，为企业快速匹配最优模型，满足延迟、隐私、安全等苛刻要求。
开源生态接入：全系模型在Hugging Face开放，并支持OpenRouter接入，兼容主流推理框架，自部署无障碍。
Liquid AI 产品特色
全新混合架构，性能炸场：LFM2融合乘法门控与短卷积，训练速度比上一代提升3倍，CPU端的解码与预填充速度是同类Qwen3的2倍，效率与质量都不让步。
真正的端侧AI：从智能手表到汽车座舱，GPU、CPU、NPU全部通吃，彻底摆脱云端依赖，随时随地、离线可用。
多模态全覆盖：LFM2-VL视觉语言模型在GPU上的推理速度比同类快2倍，精度毫不打折，文本、语音、图像一网打尽。
基准测试领跑同量级：在知识问答、数学推理、指令跟随、多语言等多项权威评测中，LFM2全面超越同参数量级竞品，小身板，大能耐。
开源优先，永久免费承诺：Liquid AI明确表示基础模型始终开源，小型团队和开发者可免费商用，Playground提供免费限速体验入口，技术门槛一降再降。